最近常常聽能到一些年輕朋友訴苦。
倒不是工作上有什麽不順心的事情，而是祖輩那代人的年紀越來越大，身體逐漸失能，再加上家中常常少人照料，老人家的生活上開始出現諸多不便。比如身體有恙，老人往往不願意跟子女說，怕子女擔心。一些子女買的電子裝置也往往能把老人家難倒。
說來非常唏噓，原本最需要便捷的生活方式來照顧的老年人，反而常常被我們看起來方便的生活本身囚禁起來。也就是說，本該為普羅大眾帶來便利的科技，在生活裏經常給作為弱勢群體的老年人制造了更多障礙。
這是一個所有人都繞不過去的艱澀問題——這個時代，在樸實的生活裏，如何「老有所依」？
對於這個問題，各種以AI、大數據為底層技術智慧康養方案早已見怪不怪，它們都是試圖透過智慧化的傳感器和資訊平台，以家庭為基本單元，輔以智慧軟硬體提供康養服務。它們的本質無非就是透過科技手段讓有限的人和資源發揮出更大價值。提高人效和能效比。
但核心在於，什麽樣的康養方案才能真正意義實作「老有所依」？
如何才能讓更多老人不被擋在科技前、不被困在數位裏、不被絆於生活裏？
誠然，在此之中，很多東西最重要的看點莫過於AI，但僅有AI的康養是遠遠不夠的，需要思考更多，比如學習門檻問題，比如很多看似大而全的東西最後變成了一道道「數位鴻溝」。車輪滾滾向前，往事歷歷在目，這絕不是AI+硬體的單一技術模型就能解決的困難。
那麽，突破口究竟在哪裏？
——實地親歷，看起來很輕的華為答案
這次釋出會上帶來的AI康養解決方案，其實我已經提前幾天在位於杭州新時代廣場的華為全屋智慧授權體驗店簡單體驗過了。而且，類似這樣的全屋智慧授權體驗店，華為在全國範圍內已經開了300多家了，到處都是，你感興趣的話可以就近參觀。
說回正題。
這是我第一次去往華為實地布設的全屋智慧空間，一路上帶著許多的好奇和疑問——在我的認知裏，科技產品面向的使用者往往都是最願意嘗鮮的年輕人，而當這一角色換到不會操作平板、不會點按手機、甚至也不願意佩戴智慧裝置的老年人時，它能有什麽辦法呢？
帶著這些問題，我進行了一些實地的簡單了解，具體看看他們做了哪些針對性的設計。
首先，在華為全屋智慧的AI康養解決方案所構築的空間裏，你一定會註意到一些角落裏會裝著像是網路攝影機的小裝置，但它根本不是網路攝影機，而是基於公釐波傳感器開發的AI 輔助康養傳感器。
具體用途很容易理解，比如，你如果讓它監測老人的臥室，它就能全天候精準監測老人的起居。
從老人睡覺翻身時的滾落墜床，到起夜離開之後遲遲未歸，以及不太正常的臥床不起，它都能察覺到，並根據不同事件等級來以不同的方式告知監護者，比如最嚴重的墜床一旦發現異常就會透過電話、通知彈窗、監控面板上的資訊更新緊急告知；起夜未歸會提醒子女開啟家中網路攝影機……
相比能成像的網路攝影機，這個傳感器更能照顧到老人對私密空間的基本需求，所以它可以無所顧忌地被安裝在衛生間。不同於手拉繩、手機這些被動告警的東西，萬一老人在衛生間遇到失能的突發意外情況，這時候，只有AI 輔助康養傳感器這種能主動監測的全天候裝置能在確認老人摔倒、不正常滯留後，立馬主動告警。
主動並不稀缺。
稀缺的是穩定、精準的主動。
我也見過市面上一些各種方案的非常主動的「人體」移動傳感器，它們的錯誤辨識率很高，非常容易被錯誤觸發，比如你想要一些紅外方案的傳感器幫你實作「人來亮燈，人走滅燈」，但最後沒有大振幅的移動（比如坐著刷手機），它就看不到人來人走，與此同時家裏風吹花花草草或者窗簾的位移卻能觸發響應……
而 AI 輔助康養傳感器所配備的公釐波方案不存在這種問題，它可以捕捉到細微的移動，搭配使用的AI 演算法也會將人體的點雲數據在本地進行計算。
更值得一提的是，AI 輔助康養傳感器不需要穿戴，就能配合AI演算法提供對老人睡眠（精細到比如入睡時間、睡醒時間、呼吸頻率、睡眠時長等數據）的監測，如果老人有意願用用血壓儀、血糖儀、體脂秤之類的裝置，還能結合睡眠數據一起幫助排查潛在的健康隱患。
有意思的是，梅特卡夫定律也適用於此，隨著節點的增長，AI 輔助康養傳感器在AI康養解決方案所構築的空間裏，所帶來的價值還能呈現平方增長。
不妨這樣規劃一下：
一天晚上，臥室的AI 輔助康養傳感器檢測到老人起夜，聯動起屋內燈光，將臥室內的燈光調到微亮不刺眼的程度，一路指引至衛生間……衛生間另外安裝了溫濕度傳感器，那它可以根據浴室濕度變化，決定是否開啟排風扇，讓室內保持幹燥、無菌，這一期間衛生間裏的AI 輔助康養傳感器負責即時看護老人狀態。
而且不同於普通智慧家居If-Then的簡單邏輯配置，在華為AI康養空間裏，AI 輔助康養傳感器的精準辨識，加上華為全屋智慧生態眾所周知的互通、便利，都一定程度上免去了類似的規劃和配置成本。
https://www.zhihu.com/video/1774106249468182529
——冰山以下，實際很厚重的基石底層
事實上，從底層邏輯看，華為全屋智慧此次釋出的AI康養解決方案其實一點也不輕。
這首先源於準確的數據，畢竟，基礎技術的成功後，套用便一通百通。
比如說，大家對華為的拍照很感興趣，也很喜歡，華為手機的網路攝影機可以幫我們發現世界的眼睛。同樣，AI康養解決方案也有一只眼睛，就是剛剛所說的到處都是的AI 輔助康養傳感器，這些模組可以幫助所有使用者發現人體內部的秘密，洞察老年人體征，以及基於此分析預測出一些趨勢。
畢竟，人體狀態資訊監測——演算法分析結果——互動建議，就是標準的健康裝置的工作流程。這一切的基礎就是狀態資訊監測，要保證監測數據的準確性，核心之一就是傳感器相關的技術。華為全屋智慧在傳感器方面的沈澱從它們對AI超感傳感器的長期投入上就能窺見。
除了對人體數據的準確采集，華為全屋智慧AI康養解決方案在穩定性上也體現出其技術優勢。創新的PLC有線連線，華為全屋智慧提供了99.99%穩定性的連線方案，連線率遠超無線方案。所有的全屋智慧產品，都透過系統測試、環境可靠性測試、訊號穩定性測試、解決方案級測試等四重品質測試。
談及PLC，我的DNA動了。
先從全屋智慧常用到的傳統部署方案說起。
過去比較推崇的是傳統有線方案，穩定性好，成本高、施工極其復雜。比如你要控制一盞燈，除了要接通220伏的電線，還需要有2-3根弱電線來控制它，超高端寫字樓很願意用這種東西，但是非常不利於普及。
還好，華為能想出辦法——既然要控制一盞燈，那麽為什麽不能把控制訊號承載在電線上，直接透過它去控制呢？這樣既不用增加弱電線，又兼備了可靠性和無線的低部署成本。
透過PLC有線連線技術，華為全屋智慧在部署時可以用連在每個燈、每個窗簾上的電線做連線，有電即可連，斷網也不斷聯，而且電路部署跟以往沒有太大區別，穩定性、便捷安裝都得到了滿足。
相比於市面上大部份傳統的安裝式康養產品，華為全屋智慧 AI輔助康養傳感器的安裝也就簡單起來了，它支持吊頂、非吊頂安裝，在吊頂上方找到接線孔位，采用華為全屋智慧前裝解決方案支持預埋，采用華為全屋智慧後裝解決方案支持明線安裝，前裝支持PLC預埋連線，後裝支持Wi-Fi連線組網，無論是有線還是無線方案都可以簡便組網。
從AI康養解決方案上我們一窺華為全屋智慧的「七大優勢」——穩定性、易安裝、易用性、高級感、靈活豐富、低成本、生命周期有保障。
——寫在最後
AI康養會有瓶頸期嗎？
如果僅僅依靠供應鏈來料加工組裝做簡單的東西，答案是肯定的；如果以采集到的數據為基礎，運用演算法和科學研究，充分發揮出這些東西的作用，並套用到各個場景中，這個瓶頸也許永遠不會出現。這是一個可以做一生的大生意。
這也需要主動規避用年輕人認知裏的「高效」去反推康養場景，防止弄巧成拙，畢竟在科技行業裏將自己的使用者視為弱勢群體本就是個偽命題，即便這個使用者是老年人。想讓AI康養縱深發展，正道只能是以鉆研細分人群需求的態度去重新審視老年人這個群體。
事實證明，老人被阻擋在所謂的科技鴻溝面前，缺少有效的傾聽與陪伴。這個賽道上的太多企業閉門造車，想當然給使用者寫說明書，試圖一勞永逸，最終必然變成空中樓閣無疾而終。
所謂AI康養，是運用AI能力發揮技術作用，來更高效的洞察獲取老年人的訴求。智慧，並不是讓AI包辦一切。相反，華為的AI康養解決方案，不是為了摸AI技術「天花板」，而是拿出比「理解年輕人」多千百倍的努力，去理解老年人。AI 輔助康養傳感器的套用例項，便是代表。
過去，歷史上每一次的智慧化變革，憑借的都是整合能力和硬核實力的碰撞，硬核實力，指的是自己可以做到別人做不到的東西，也就是大家常說的「人無我有，人有我優」。同樣不容忽視的還有整合能力。
所以如此來看，AI康養解決方案的空間智慧化可能是最有挑戰性的賽道。
幸運的是，華為是業內極少數具備硬核實力+整合能力的企業，這是華為的AI康養解決方案跑步進入全屋智慧空間智慧賽道的內在優勢：空間智慧所必須的連線和互動，就是華為所長；鴻蒙智聯的多年深耕，更讓華為全屋智慧生態擁有了眾多「朋友圈」好友，得天獨厚。
另外，按照有關部門權威預測，到「十四五」末期，中國老年人口將突破3億，占比將超過20%，老齡化社會正在成為今天。然而有著沈重壓力的年輕人，很難成為老年人群絕對的養老依靠。
當年「9073」養老體系所預期的東西（預期是90%身體狀況比較好的，願意和子女在一起的老年人，采取以家庭為基礎的居家養老；7%的老年人依托社群的養老服務中心，提供日間照料；3%的老年人透過機構養老予以保障）在現實面前顯得越來越理想化。
從任何角度出發，AI康養服務成為未來養老行業的重要補充都是必然事件。那麽讓AI康養的理想變成現實，一定是我們願意看到的現在和未來。如今華為全屋智慧此次釋出的AI康養解決方案正為這個時代「老有所依」藍圖落成的第一步，沿著這樣的路徑，華為和這個行業，以及整個社會能做的東西，還會有更多。
