不接觸病人的影像醫生會先被取代。
這周國家醫保局印發【放射檢查類醫療服務價格指南（試行）】，裏面條條框框很多，但有兩點值得所有學影像的同學註意。
一是數位化技術進步，現在趨勢就是讓檢查結果無需依賴實體底片，而是透過「醫保雲」等平台，讓患者可手機查閱檢查資料，實作結果共享互認。
為了推動這一目標，定了這麽一個政策，假如說你們醫院接入了醫保雲，那麽可以給影像檢查適當加一部份費用以覆蓋成本，如果你們醫院因為成本原因不接入，那麽需要適當減少收費，等於你們出錢補貼那些接入了醫保雲的醫院，最終實作大家一起上雲。
二是指南提出，要促進人工智慧輔助診斷技術進入臨床套用。
而且這個AI診斷要求的是要進入臨床套用，還不能額外增加患者負擔，方法就是在放射檢查類 主計畫下統一安排「人工智慧輔助診斷」的擴充套件項，也就是說醫院利用人工智慧進行輔助診斷的，執行與主計畫相同的價格水平，但不與主計畫重復收費。
好了，思路清晰了嗎？雖然是一個收費指南，但裏面有一個導向非常清楚，那就是以後檢查資料要上雲，然後投餵給AI ，讓AI 基於大量歷史病例開始學習，以促進後續AI輔助醫生快速辨識 影像。
那麽，導致影像崗位減少的因素已經齊了，一個是AI，另一個是雲。這兩個疊加，會使影像醫師的崗位大振幅的減少。
它的路徑是這樣，先是在一個地區的中心城市，選一個較大的醫院，建設一個影像中心。
這個影像中心，對接整個地區的縣醫院，鎮衛生院。患者在縣醫院拍的片子直接上雲，影像中心的人和AI來閱片。
就這麽個模式，國內已經有很多家了，在南方尤其多。而且競爭和異常激烈，你像佛山中醫院搞得影像中心，搞了3年了，不僅把自己區域內的醫療機構拉倒自己系統裏，還在周邊省份拉了幾十個醫療機構。
這種模式好處是什麽呢？就好多人說AI太貴，一般醫院買不起，這個是沒錯，但不需要每個醫院都買啊，一個市一家醫院買，然後所有醫療機構共享就可以了。
你看這個模式下，
患者受益了，因為還是花那麽多錢，看片子的是市裏的專家，
建設影像中心的醫院也獲益了，搭建一個中心，可以掙到整個區域的閱片費，這只是小頭。更大的是得到了整個區域的影像結果，患者資料，不管是搶病源還是做科研，都有了足夠的資訊儲備。
縣醫院的也獲益了，之前還得成立一個影像科，現在留倆技師擺體位就行了，編制啊錢啊都省了一大筆。
你說遇到疑難病例需要MDT怎麽辦？簡單啊，開啟手機和市裏的影像專家視訊通話就行了，一場給500，也比自己招個人劃得來。
三個人都贏了，唯一輸的就是影像醫生。AI的影響在未來，集中閱片的影響就在當下。
影像中心成立後，閱片的需求是不變的，但是從各個區域醫療機構，平移到影像中心的，就算是沒有AI，這種集中閱片效率也比分散的高，你比如十個鎮衛生院，是不是要十個影像醫生呢，這十個人可能一天只看一百個胸片。放到影像中心，一個人就看了。
這個才是現階段崗位減少的核心因素。
當然，影像中心要擴容，自然還會吸納一部份就業，但整體可能20個人，只能留15.6個，而且工作量也都很大。
未來呢？加AI加持，可以預閱片，那自然而然崗位會進一步減少。雖然它不能完全取代人，但提高效率是絕對沒問題的。
當然，這只是崗位減少，不會沒有。還是會需要大量的影像醫生在影像中心工作的，畢竟AI只是初篩，就算是叠代成功了，比人還牛了，最後你要去簽報告擔責的嘛。只不過比起沒有影像中心的日子，崗位確實少了很多。
而且你絕對不能小看AI，我今年就被AI搶了飯碗。
今年有個大健康APP上線，我受邀成為了裏面第一批創作人，就不需要做什麽特殊的事，就是把我之前釋出的一些健康型別的文章轉發到那上面去就行了，一個月給三五千吧，這也算是成為V以後的一點福利。
就在計畫啟動的前一天，對接人說計畫暫停了，他們這個對接健康作者的部門都裁了。因為計畫上買了一個健康類作品圖文生成的AI，可以批次制作帳號以及不同調性的文章，所以不需要我們這些人了。
真的，AI取代你的速度，比你想象的要快。除了影像，心電圖一定也會被沖擊，現在很多醫院心電圖都是護士做，傳到心電圖室去。那以後也可以直接上雲，給影像中心來，醫院一樣省編制省錢。
其他作為輔助檢查的其他科室，多少也受一些AI的威脅，但最安全的就是超聲。
因為超聲比較特殊，看到了異常要反復多個方向去看，去診斷，然後留幾張圖來證明自己的診斷。
那假如我是個超聲技師，光打切面不出報告，那我工作就簡單了，橫著一下豎著一下，直接下一個。
我下班前把這些人掃完就行了。後面影像中心的人和A去PK去吧，反正出報告的不是我，承擔責任的不是我。
所以超聲AI或許會推，但肯定不想放射這麽輕松。最終還是要保留大量的超聲醫生。
以上就是目前能看到的，資訊時代AI對於醫院工作的影響了。其他像臨床的醫生護士，你們暫時還是不會被取代的，安心幹吧，畢竟你們比機器便宜多啦。
